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vh Akademie – Mensch lernt. KI auch. Lebenslanges Lernen zwischen Gehirn und künstlicher Intelligenz

Dozent*innen: Prof. Dr. Ulrich Klemm, Prof. Dr. Susanne Kühl, Dr. Michael Schön, Dr. Patrick Albus

Bild: KI-generiert mit ChatGPT (OpenAI) Bild: KI-generiert mit ChatGPT (OpenAI)

Bild: KI-generiert mit ChatGPT (OpenAI)

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»Mensch lernt. KI auch.«
Lebenslanges Lernen zwischen Gehirn und Künstlicher Intelligenz

Wie lernen wir?
Wie wird sich Lernen in Zukunft verändern?
Was macht unser Gehirn so einzigartig und welche Rolle spielt dabei die Künstliche Intelligenz?

Diese Vortragsreihe lädt dazu ein, den faszinierenden Prozessen des Lernens und Denkens auf den Grund zu gehen. Aktuelle Erkenntnisse aus Medizin, Psychologie und Neurowissenschaften treffen auf innovative Konzepte aus der Hochschullehre und werfen einen Blick auf die Chancen und Herausforderungen einer zunehmend digital geprägten Bildungswelt.

19.10./02.11. Intelligenz und Lernen im Lebenslauf
Prof. Dr. Ulrich Klemm
Intelligenz und Lernen sind zwei lebensbeherrschende und -begleitende menschliche Funktionen, die bis heute unterschiedlich in den Wissenschaften definiert und bewertet werden. Gleichwohl gibt es Gesetzmäßigkeiten, die als gesichert gelten und oftmals verblüffend einfach und logisch sind. Kritisch wird hinterfragt, inwieweit unsere heutigen Bildungsinstitutionen die menschlichen Lernpotentiale fördern können und ob der klassische Intelligenzbegriff heute noch zeitgemäß ist. Der erste Teil des Seminars gibt einen Überblick über die Chancen und Grenzen des Lernens sowie der Intelligenzentwicklung im Lebenslauf. Der Schwerpunkt liegt dabei auf dem Erwachsenenalter.


09.11./16.11. Forschungsprojekte zum Lehr- und Lernerfolg an der Universität Ulm
Prof. Dr. Susanne Kühl
Der 2. Teil des Kurses gibt einen Einblick in die universitäre Lehre am konkreten Beispiel des Fachs Biochemie im vorklinischen Studienabschnitt des Ulmer Humanmedizinstudiums. Da gerade die Biochemie für viele Medizinstudierende im Vorfeld als ein eher trockenes und wenig interessantes Grundlagenfach wahrgenommen wird, wurde über mehrere, didaktische Ansätze ausprobiert, ob sich Motivation, Interesse wie auch Wissenserwerb der Studierenden über didaktische Innovationen erhöhen lassen.
Einerseits wurde getestet, ob ein spielerischer Lehransatz (Gamification) eine Verbesserung bewirken kann. Andererseits wurde ein ehemals klassisches Biochemie-Seminar über 10 Jahre so umgestaltet, dass inzwischen u.a. ein ärztliches Aufklärungsgespräch unter Einbezug des Lehrkrankenhauses ToTrainU sowie Schauspielpersonen trainiert wird. Im Sommersemester 2026 wurde erstmals ein KI-basierter Avatar zum Gesprächstraining eingesetzt, der im Kurs »dabei sein« und vorgestellt wird.
Basierend auf den Ergebnissen der begleitenden Studien werden die Teilnehmenden diskutieren können, wo die Stärken und Grenzen der verschiedenen Lehrkonzepte liegen, wo klassische und wo vielleicht auch moderne KI-basierte Lehransätze eine Lösung sein können.

23.11. Die Herausforderungen bei der Erforschung des menschlichen Gehirns
Dr. Michael Schön
Die Erforschung des menschlichen Gehirns ist ungleich schwieriger als das Studium anderer Organe. In diesem Vortrag werden Gründe dafür erörtert und Methoden vorgestellt, mit denen man sich der Funktionsweise des Gehirns historisch und mit modernen Methoden nähern kann. Es werden auch die Grundlagen für Gedächtnisbildung behandelt. Die Alzheimer-Demenz ist eine häufigsten Krankheiten des Gehirns im Alter und betrifft bestimmte Areale des Gehirns. Die dabei ablaufenden Prozesse wollen näher kennenlernen und was wir dagegen tun können.

30.11. KI und Lernen der Zukunft: Was die Lernpsychologie dazu sagt
Dr. Patrick Albus
Künstliche Intelligenz verändert bereits heute, wie wir Wissen erwerben, Lernwege gestalten und Leistungen einschätzen. Doch wie verändert sie unser Lernen tatsächlich und was bleibt dabei unverzichtbar menschlich?
In diesem interaktiven Impulsvortrag wird das Lernen mit KI aus lernpsychologischer Perspektive beleuchtet. An konkreten Beispielen zeigt er, welche Chancen KI für individuelles, selbstgesteuertes und lebenslanges Lernen bietet, wo ihre Grenzen liegen und welche neuen Anforderungen an Lernende und Lehrende entstehen.
Im Mittelpunkt stehen Fragen wie: Wie kann KI Lernprozesse sinnvoll unterstützen, ohne eigenes Denken zu ersetzen? Welche Kompetenzen brauchen wir, um KI reflektiert und souverän zu nutzen? Und wie könnte Lernen in Zukunft aussehen, wenn menschliche Erfahrung und Künstliche Intelligenz zusammenwirken?

Nach jedem Vortrag ist ausreichend Zeit für Fragen, Austausch und eine gemeinsame Diskussion.


Ihre Referent*innen
Prof. Dr. Ulrich Klemm, Sozialwissenschaftler und Honorarprofessor für Erwachsenenbildung/Weiterbildung an der Universität Augsburg, ist seit 40 Jahren in diesem Arbeitsfeld in verschiedenen Positionen und Institutionen in Forschung, Lehre, Politik und Praxis tätig; zuletzt in Sachsen beim Volkshochschulverband als Geschäftsführer, sowie an der Universität Leipzig und der TH Chemnitz als Vertretungsprofessor.


Prof. Dr. Susanne Kühl ist Diplom-Biologin und seit 2021 Professorin am Institut für Biochemie und Molekulare Biologie an der Universität Ulm. Weiterhin hat sie den Master of Medical Education an der Universität Heidelberg absolviert. Ihre vielseitigen Forschungsaktivitäten reichen von der Grundlagenforschung in der klassischen Entwicklungsbiologie, toxikologischen Untersuchungen an Froschembryonen, Analysen zur Umweltkommunikation bis hin zu Studien im Bereich der Lehr-Lern-Forschung. Weiterhin fungiert sie als Autorin und Herausgeberin mehrerer Lehrbücher. Für ihre Lehre und Forschung erlangte sie bereits einige Auszeichnungen wie den Universitätslehrpreis der Universität Ulm 2018.
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Dr. Michael Schön ist wissenschaftlicher Mitarbeiter und Arbeitsgruppenleiter am Institut für Anatomie und Zellbiologie. Er unterrichtet Anatomie und forscht seit über zehn Jahren zur Anatomie und Funktionsweise des Gehirns. Schwerpunkte seiner Forschung sind der Aufbau von Synapsen, Alzheimer-Demenz und eine genetische Entwicklungsstörung des Gehirns.

Dr. Patrick Albus startete seine Karriere als IT-Systemkaufmann. Im Anschluss schloss er ein Psychologiestudium an der Universität Ulm mit den Schwerpunkten Personal- und Organisationspsychologie sowie Klinische Psychologie ab. Seit 2018 arbeitet er am Institut für Psychologie und Pädagogik und hat eine besondere Leidenschaft für die Verbindung von Technologie und Psychologie. Er leitet verschiedene Lehrveranstaltungen, Vorträge und Workshops zur Rolle von Künstlicher Intelligenz im Bildungs- und Weiterbildungskontext. Sein Hauptziel ist es, durch die Kombination von psychologischem und technischem Wissen Lernprozesse zu optimieren und Lernumgebungen optimal zu gestalten.


Seminartermine
6 Montage (12 UStd.)
Montag, 19. Oktober, 16 bis 17:30 Uhr (Dr. Klemm)
Montag, 02. November, 16 bis 17:30 Uhr (Dr. Klemm)
Montag, 09. November, 16 bis 17:30 Uhr (Dr. Kühl)
Montag, 16. November, 16 bis 17:30 Uhr (Dr. Kühl)
Montag, 23. November, 16 bis 17:30 Uhr (Dr. Schön)
Montag, 30. November, 16 bis 17:30 Uhr (Dr. Albus)

Datum | Uhrzeit
6-mal (12 Unterrichtsstunden) | Montag
Beginn: 19.10.2026 | 16:00 bis 17:30 Uhr
Termine
Datum Uhrzeit Ort
Mo., 19.10.2026 16:00 - 17:30 Uhr Club Orange
Mo., 02.11.2026 16:00 - 17:30 Uhr Club Orange
Mo., 09.11.2026 16:00 - 17:30 Uhr Club Orange
Mo., 16.11.2026 16:00 - 17:30 Uhr Club Orange
Mo., 23.11.2026 16:00 - 17:30 Uhr Club Orange
Mo., 30.11.2026 16:00 - 17:30 Uhr Club Orange
Download der Termine
Ort

Ulm, EinsteinHaus, Club Orange

Kurs-Nummer

26H0501801

Beratung

Kirsten Tretter
Tel. 0731 1530-40
tretter@vh-ulm.de

Plätze

ab 10 Teilnehmer*innen
noch freie Plätze

Preis

60,00 €

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